摘要在高精度面阵CCD相机的支持下和计算机图像处理技术基础上，针孔检测提出柱体表面缺陷面积的检测方法，首先将柱体曲面图片展开为平面图，提出确定阈值、噪声去除和轮廓跟踪的方法;再从处理后图像中提取表征缺陷轮廓特征，并补全轮廓，利用区域填充方法对缺陷面积进行填充，实现了计算机对缺陷图像面积的自动监测。关键词CCD；柱体表面缺陷；图像处理；阈值；噪声去除；轮廓跟踪表示某种特征的面积在生产和科研中有着广泛的应用。在线检测目前，在现代的很多企业里面，仍然采用人工视觉检测的方法进行原材料、成品和半成品的表面面积进行检测。人工检测具有主观性误差，使得检测合格率的可信度较低，因此对产品的质量都有重要影响。表面缺陷检测人工视觉的检测方式已明显不能满足高效率、低成本的要求。面对当今科学技术的飞速发展的形势，不能不看到人工视觉检测存在着极大不足。而且面积检测基本上采用间接测量法，对非规则图形要准确测量面积就比较困难。图像检测技术在它不受图形外形的限制，适用范围广，基本思路为统计被检测区域相应像素点数，再换算成以平方米为单位的面积。表面缺陷检测这些被检测区域可以是表面的锈斑、烧蚀、划伤、磨损等不规则区域，可根据表面特征的不同用图像处理方法将特定区域提取出来。但被测对象大多数都是平面物体的面积，而对柱体曲面上任意外形面积的高精度检测或计量方面的相关论文非常少。表面缺陷检测本文采用高精度面阵CCD相机通过摄影测量方法对柱体表面缺陷面积进行了检测。该检测方法利用CCD相机获取柱体及缺陷区域，为了提高检测精度，要求柱体部分必须占到场景的80%以上。表面缺陷检测这样利用提出柱体表面缺陷面积的检测方法，将其从随机拍摄的图片还原到平面图上，确定其阈值、去除噪声和跟踪轮廓，再从处理后图像中提取能表征缺陷轮廓特征，并补全轮廓，从而实现计算机对柱体缺陷图像面积的自动识别。表面缺陷检测该检测方法与其他检测方法相比，具有精度高、成本低、误差小，实时快速测量的优点。1实验系统与方法本系统主要有CCD摄像头、图像采集卡、图像处理计算机等三个部分组成，图1为系统结构示意图。